In diesem Leitfaden werden die empfohlenen Grafikprozessor- oder GPU-Instanzen für Deep Learning Amazon Machine Images erläutert.
Deep Learning auf GPU-Instanzen
Maschinelles Lernen und Deep Learning gelten als komplex, da sie zeitaufwändig sind und Fachwissen auf diesem Gebiet erfordern. AWS beseitigt diese Hindernisse für die Einführung maschinellen Lernens und macht es Entwicklern und Datenwissenschaftlern zugänglich. AWS bietet dem SageMaker-Service eine breite Palette von Anwendungsfällen, um die Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen in großem Maßstab in der Cloud zu vereinfachen:
Was sind die empfohlenen GPU-Instanzen für DLAMI?
Der Amazon EC2-Dienst ermöglicht es dem Benutzer, virtuelle Maschinen in der Cloud zu erstellen, und der SageMaker-Dienst ermöglicht es dem Benutzer, diese Modelle mithilfe von EC2-Instanzen zu trainieren. Die Plattform empfiehlt mehrere GPU-Instanzen im Dienst, um Deep-Learning-Modelle mithilfe der im Dienst verfügbaren AMIs auszuführen. Diese empfohlenen Instanzen werden im folgenden Abschnitt des Beitrags erwähnt und erläutert:
EC2 P3-Instanz
Amazon EC2 P3-Instanzen sind dominante GPU-Instanzen auf der AWS-Cloud-Plattform und für parallele hohe Computer-Workloads konzipiert. P3-Instanzen sind in Größen erhältlich, die 1, 4 oder 8 NVIDIA Tesla v100-GPUs für bis zu 1 Petaflop Rechenleistung in einer einzelnen Instanz umfassen:
EC2 P4-Instanz
Amazon EC2 P4-Instanzen werden von der NVIDIA A100-GPU der neuesten Generation angetrieben, um die größten ML- oder HPC-Probleme zu lösen. Es reduziert die Kosten und den Zeitaufwand für das Training von Machine-Learning- oder Deep-Learning-Modellen, da es sich dabei um die kostengünstigste Instanz in der Cloud handelt. EC2 P4-Instanzen können bis zur Hälfte der Kosten der P3-Instanzen einsparen und die DL-Leistung um das 2,5-fache verbessern:
EC2 G3-Instanz
Amazon EC2 G3-Instanzen werden von bis zu 4 NVIDIA Tesla M60-GPUs angetrieben und sind die neueste Generation von EC2-Grafikinstanzen. Es bietet die leistungsstärkste Kombination aus CPU, GPU und Hochleistungsrechnen mit bis zu 2048 parallelen Verarbeitungskernen. Es bietet eine schnelle und leistungsstarke GPU zur Bewältigung grafikintensiver Arbeitslasten mit kostengünstigen und flexiblen Funktionen:
EC2 G4-Instanz
Amazon EC2 G4-Instanzen werden von der AMD Radeon Pro v520 GPU und AMD Epic-Prozessoren der zweiten Generation angetrieben. Diese Instanzen bieten ein um 45 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis gegenüber vergleichbaren GPUs für grafikintensive Anwendungen in der Cloud:
EC2 G5-Instanz
Kunden benötigen leistungsstarke GPU-Instanzen für mehrere Anwendungsfälle wie grafikintensive Workloads oder Deep-Learning-Schulungen in der Cloud. Amazon EC2 G5-Instances bieten eine bis zu dreimal bessere Leistung für grafikintensive Anwendungen und ML-Inferenzen:
Hier dreht sich alles um die empfohlenen GPU-Instanzen für Deep Learning AMI.
Abschluss
AWS bietet mehrere Graphic Processing Units-Instanzen für maschinelles Lernen oder Deep Learning von Amazon Machine Images. AWS bietet den SageMaker-Service für Kunden an, die ML- oder DL-Modelle verwenden, um Modelle mit höherer Genauigkeit und Effizienz zu trainieren. In diesem Leitfaden werden die empfohlenen GPU-Instanzen für Deep Learning Amazon Machine Image erläutert.