Was ist Amazon EMR?
Der Benutzer kann alle Daten in ein Data Warehouse stellen, um sie mit verteilten Verarbeitungs-Frameworks seiner Wahl wie Hadoop, Hive usw. zu verarbeiten. Amazon S3 ist bei weitem die beste Datenspeicherung, aber die Organisationen fanden Spark und Hadoop schwierig und teuer einzurichten. Amazon EMR kann verwendet werden, um Cluster mit Anwendungen wie Spark oder Hadoop zu erstellen und Big Data in der Cloud zu analysieren:
Merkmale
Einige der Hauptmerkmale des EMR sind unten aufgeführt:
Elastisch : Der Benutzer kann mehrere Cluster auf EMR erstellen und der Dienst ermöglicht es auch, die Größe dieser Cluster zu ändern, sodass seine Elastizität sein wichtiges Merkmal ist:
Flexible Datenspeicher : Der Amazon EMR-Cluster ist sehr flexibel, wenn es um Datenspeichereinrichtungen geht, und lässt sich gut in andere AWS-Services integrieren:
Werkzeug : EMR bietet den Benutzern mehrere Tools zum Erstellen und Verwenden seiner Cluster in der Cloud:
Wie benutzt man EMR?
Um den EMR-Service von AWS zu nutzen, gehen Sie einfach in das EMR-Dashboard und wählen Sie „ Cluster “ im linken Bereich und klicken Sie auf „ Cluster erstellen ' Taste:
Geben Sie den Namen des Clusters ein und wählen Sie „ Anwendungen “ für den Cluster:
Scrollen Sie auf der Seite nach unten und wählen Sie den Instanztyp und die Schlüsselpaardatei aus, um die Hardware- und Sicherheitseinstellungen zu konfigurieren. Überprüfen Sie die Konfigurationen und klicken Sie auf „ Cluster erstellen ”-Taste, um den Vorgang abzuschließen:
Der EMR-Cluster wird auf seiner Seite angezeigt:
Sie haben erfolgreich einen EMR-Cluster auf AWS erstellt.
Abschluss
Amazon EMR wird zum Erstellen von Clustern mit Anwendungen wie Hadoop, Spark usw. und zum Erstellen von EC2-Instances verwendet. EMR hat die Eigenschaften der Elastizität und Flexibilität der Cluster-Skalierbarkeit mit sicherer Speicherung von Daten in der Cloud. Der Benutzer kann auf der AWS-Plattform einen EMR-Cluster erstellen und sich mit der PuTTY-Anwendung mit ihm verbinden.