In diesem Leitfaden werden die Unterschiede zwischen AWS Batch und Lambda erläutert.
Was ist AWS Batch?
AWS Batch ermöglichte es Datenwissenschaftlern, Ingenieuren, Entwicklern usw., Tausende von Batch-Computing-Jobs in AWS effizient auszuführen. Dieser Dienst trägt einige der größten Workloads, die jemals in der Cloud ausgeführt wurden. Um an Batch zu arbeiten, muss der Benutzer mit AWS Batch-API-Service-Endpunkten interagieren, um Jobs/Arbeitselemente anzugeben oder zu übermitteln:
Funktionen von AWS Batch
Wichtige Funktionen des AWS-Stapels sind unten aufgeführt:
- AWS Batch ist ein vollständig verwalteter Dienst, da der Benutzer die grundlegenden Ressourcenparameter wie GPU, CPU, Speicher usw. angeben muss und der Rest vom Dienst verwaltet wird.
- Es interagiert mit anderen AWS-Diensten wie S3, um die Daten aus seinem Bucket über die Cloud abzurufen.
- AWS Batch wird Tausende von Batches ausführen und geeignete Tools für maschinelles Lernen verwenden, um die Zukunft vorherzusagen:
Was ist AWS Lambda?
Entwickler ziehen es vor, reaktionsschnelle Anwendungen/Software für ihre Verbraucher zu erstellen, um eine bessere Reaktion mit weniger Latenz und Ausfallzeit zu erhalten. Mit AWS Lambda können sie Code für ihre Software erstellen, ausführen und bereitstellen und dann Trigger, Ebenen usw. anhängen. All dies in einem serverlosen Dienst in der Cloud mit AWS Lambda, was bedeutet, dass sich die Entwickler nicht um die Verwaltung ihrer kümmern müssen Anwendungen:
Eigenschaften von Lambda
Wesentliche Funktionen von AWS Lambda sind unten beschrieben:
- Lambda ist ein Rechendienst zum Ausführen von Backend-Codes als Reaktion auf Ereignisse wie Objekt-Uploads in den S3-Bucket, Aktualisierungen der RDS-Datenbank usw.
- Sobald der Code in Lambda hochgeladen wurde, verwaltet es automatisch die Skalierbarkeit, das Patchen und die Verwaltung der Infrastruktur.
- Es ermöglicht dem Benutzer, Umgebungen für mehrere Programmiersprachen zu erstellen, um seinen Code in der Cloud zu testen und bereitzustellen:
Lambda vs. Charge
AWS Batch ist ein verwalteter Service, der es dem Benutzer ermöglicht, Big Data zu verarbeiten und Batch-Computing-Jobs/Workloads auszuführen. Während AWS Lambda ein Serverless-Computing-Service ist, um Backend-Codes zu erstellen, zu testen und ereignisgesteuerte Aufgaben bereitzustellen. Beide Dienste gehören zur Computing-Domäne und führen ihre Aufgaben in der Cloud aus.
Das ist alles über die Unterschiede zwischen AWS Batch und Lambda.
Abschluss
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich die Lambda- und Batch-Dienste in ihrer Arbeit und ihren Aufgaben in der AWS-Cloud irgendwie voneinander unterscheiden. Lambda wird verwendet, um Umgebungen für verschiedene Programmiersprachen zu erstellen, um Backend-Code für die Anwendungen zu erstellen. Dagegen handelt es sich bei Batch um einen verwalteten Dienst, der große Mengen von Batch-Computing-Aufträgen mithilfe von Big-Data-Analysetools verarbeitet. In diesem Leitfaden wurden die Unterschiede zwischen AWS Batch und Lambda erläutert.