Wie verwende ich die stabile Diffusion Img2Img für die einfache Diffusion?

Wie Verwende Ich Die Stabile Diffusion Img2img Fur Die Einfache Diffusion



Stabile Diffusion img2img ist eine auf Deep Learning basierende Bild-zu-Bild-Übersetzungsmethode, die einen Diffusionsprozess nutzt. Es erzeugt Bilder mit hoher Auflösung. Es ermöglicht Benutzern die einfache Durchführung verschiedener Bild-zu-Bild-Übersetzungsaufgaben, ohne dass Programmier- oder Befehlszeilenkenntnisse erforderlich sind. Es wurde für die Verwaltung einer breiten Palette von Bild-zu-Bild-Übersetzungsaufgaben entwickelt, beispielsweise Kolorierung, Superauflösung und Stilübertragung.

In diesem Artikel finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung von Stable Diffusion img2img zur Durchführung von Bild-zu-Bild-Übersetzungsaufgaben.

Wie verwende ich Stable Diffusion Img2Img in Easy Diffusion (GUI)?

Easy Diffusion ist eine GUI-basierte Schnittstelle zur Verwendung von Stable Diffusion img2img. Benutzer können Easy Diffusion über herunterladen offiziell GitHub-Link und installieren Sie ihn. Es wird für Windows, Linux und macOS bereitgestellt.







Hier sind die Schritte zur Verwendung von Stable Diffusion img2img:



Schritt 1: Öffnen Sie Easy Diffusion
Sobald Benutzer Easy Diffusion installiert haben, öffnen Sie es und beginnen Sie mit der Verwendung. Außerdem können Benutzer das „ Starten Sie Stable Diffusion UI.cmd ” Datei in der „ EasyDiffusion ' Ordner. Auf diese Weise entsteht eine einfache und intuitive Benutzeroberfläche, die es Benutzern ermöglicht, die auszuführende Aufgabe auszuwählen:







Schritt 2: Wählen Sie die Option „img2img“.
Easy Diffusion unterstützt verschiedene Bild-zu-Bild-Übersetzungsaufgaben wie Kolorierung, Rauschunterdrückung, Superauflösung und Inpainting. Benutzer können die auszuführende Aufgabe aus der Liste der verfügbaren Aufgaben auswählen. In unserem Fall wählen Sie „ img2img ”-Aufgabe und klicken Sie auf die Schaltfläche „ Durchsuche ' Taste:



Schritt 3: Wählen Sie das Bild aus dem lokalen Verzeichnis aus und laden Sie es hoch
Geben Sie in diesem Schritt das Bild aus dem lokalen Verzeichnis zur Verarbeitung an. Wählen Sie zum Beispiel „ Leer ”Bild im PNG-Format und laden Sie es hoch:



Schritt 4: Zeichnen Sie eine Skizze

Nach dem Hochladen des Bildes können Benutzer eine Skizze oder etwas anderes in ein leeres hochgeladenes Dokument zeichnen. Zeichnen Sie in unserem Fall die Form der Mango wie folgt:

Schritt 5: Konfigurieren Sie die Optionen
Mit Easy Diffusion können Benutzer verschiedene Optionen für jede Aufgabe konfigurieren, z. B. das zu verwendende Modell, die Stapelgröße und die Anzahl der Iterationen. Benutzer können außerdem die Größe der Eingabe- und Ausgabebilder, die Anzahl der Kanäle und das Bildformat festlegen. Geben Sie beispielsweise eine Bildgröße mit Breite und Höhe an. 512px ', Ausgabeformat ' jpeg “ und Modell „ sd-v1-4 ' wie nachstehend:

Schritt 6: Starten Sie die Verarbeitung
Sobald Benutzer die Optionen konfiguriert und Text in „ Eingabeaufforderung eingeben “. Lassen Sie uns die Verarbeitung starten, indem wir auf „ Start ' Taste. Easy Diffusion führt die Aufgabe der Bild-zu-Bild-Übersetzung automatisch durch und zeigt den Fortschritt und die Ergebnisse in der Benutzeroberfläche an:

Schritt 7: Bewerten Sie die Ergebnisse
Sobald die Verarbeitung abgeschlossen ist, bewerten Sie die Qualität der Ergebnisse, um sicherzustellen, dass sie von ausreichender Qualität für die Anforderungen sind. Benutzer können verschiedene Metriken verwenden, um die Qualität der generierten Bilder zu bewerten, beispielsweise den Strukturähnlichkeitsindex (SSIM) und das Spitzensignal-Rausch-Verhältnis (PSNR). Benutzer können die generierten Bilder auch mit den Originalbildern vergleichen, um sicherzustellen, dass sie dem Originalinhalt treu sind:

In Easy Diffusion können Benutzer das Bild im angegebenen Verzeichnis herunterladen, indem sie auf „ Bilder herunterladen “.

Abschluss

Stabile Diffusion img2img ist eine hochmoderne Methode, die einen Diffusionsansatz verwendet, um hochwertige Bilder mit hoher Auflösung zu erzeugen. Es führt verschiedene Bild-zu-Bild-Übersetzungsaufgaben aus, ohne dass eine Programmierung erforderlich ist. Benutzer können außerdem die Größe der Eingabe- und Ausgabebilder, die Anzahl der Kanäle und das Bildformat festlegen, um qualitativ hochwertige Bilder zu erzeugen.