LangChain ist ein Modellbauer für künstliche Intelligenz, der ML- oder NLP-Techniken verwendet, um dem System das Verständnis menschlicher Texte zu ermöglichen. Der Benutzer kann mithilfe der OpenAI-Umgebung einfache Chatbots und große Sprachmodelle erstellen, um deren Bibliotheken zu erhalten. Um die OpenAI-Umgebung nutzen zu können, muss zunächst die Umgebung eingerichtet werden. Anschließend ermöglicht die Plattform dem Benutzer eine einfache Konfiguration.
In diesem Beitrag wird der Prozess der Einrichtung einer Umgebung für die Verwendung von LangChain veranschaulicht.
Wie richte ich eine Umgebung für die Verwendung von LangChain ein?
Um eine Umgebung für die Verwendung von LangChain einzurichten, befolgen Sie einfach diese einfache Anleitung:
Schritt 1: Module installieren
Installieren Sie zunächst das LangChain-Modul mit dem Befehl pip im Python-Notebook wie Jupyter, Google Collaboratory und anderen:
Pip Installieren langchain
Anschließend installieren Sie einfach das OpenAI-Modul, um seine Umgebung für die Verwendung der LangChain-Modelle einzurichten:
Pip Installieren openai
Schritt 2: Melden Sie sich bei OpenAI an
Der nächste Schritt hier besteht darin, in das Innere vorzudringen OpenAI-Konto So melden Sie sich mit den Anmeldeinformationen beim Konto an oder registrieren sich, um ein neues Konto zu erstellen:
Schritt 3: Holen Sie sich den OpenAI-API-Schlüssel
Nachdem Sie sich beim OpenAI-Konto angemeldet haben, besuchen Sie einfach die API-Seite, indem Sie aus mehreren Optionen auf den Namen klicken:
Erweitern Sie das Konto in der oberen rechten Navigationsleiste und klicken Sie auf „ API-Schlüssel anzeigen ”-Schaltfläche aus der Liste:
Der Benutzer kann einen neuen API-Schlüssel erstellen, indem er auf „ + Erstellen Sie einen neuen geheimen Schlüssel ' Taste:
Geben Sie den Namen des API-Schlüssels ein und bestätigen Sie dann die Erstellung, indem Sie auf die entsprechende Schaltfläche klicken, um Ihren API-Schlüssel zur Verwendung in LangChain zum Erstellen von LLM-Modellen zu erhalten:
Schritt 4: Verwendung des API-Schlüssels
Gehen Sie zurück zum Python-Notizbuch, um die erforderlichen Bibliotheken zum Einrichten der OpenAI-Umgebung mithilfe des „ zu importieren. Du „Bibliothek und“ getpass() ”Funktion zum Einfügen des API-Schlüssels:
Importieren Sie unsgetpass importieren
os.environ [ „OPENAI_API_KEY“ ] = getpass.getpass ( „OpenAI-API-Schlüssel:“ )
Beim Ausführen der Funktion getpass() wird der Benutzer aufgefordert, den OpenAI-API-Schlüssel einzugeben und die Eingabetaste zu drücken:
Dabei geht es darum, eine Umgebung für die Verwendung des LangChain-Frameworks zum Erstellen von LLMs einzurichten.
Abschluss
Um die Umgebung für die Verwendung des LangChain-Frameworks einzurichten, installieren Sie einfach die LangChain- und OpenAI-Frameworks. Danach holen Sie sich einfach den OpenAI-API-Schlüssel, indem Sie sich beim OpenAI-Konto anmelden, um von dort aus einen neuen API-Schlüssel zu erstellen. Gehen Sie zurück zur Python-IDE und verwenden Sie „ Du ' Und ' getpass ”Bibliotheken zum Einrichten der Umgebung mithilfe des OpenAI-API-Schlüssels. In diesem Beitrag wurde der Prozess der Einrichtung einer Umgebung für die Verwendung des LangChain-Frameworks zum Erstellen von Chatbots und Sprachmodellen veranschaulicht.