Wofür wird die serverlose Datenintegration verwendet?

Wofur Wird Die Serverlose Datenintegration Verwendet



Serverless ist eine der gefragtesten Technologien und das größte Schlagwort, das jeder Entwickler kennen sollte. Serverless in AWS kann als die Plattform definiert werden, die verwaltete Server für die Bereitstellung der Anwendungen bereitstellt. Serverlose Datenintegration ist die Kombination aus dem Sammeln von Daten von mehreren Orten und dem Hosten auf verwalteten Servern.

In diesem Leitfaden wird erläutert, wofür die serverlose Datenintegration verwendet wird.

Was ist serverlose Datenintegration?

In den 1990er Jahren, die als Ära des Client-Server-Computing gelten, erstellten IT-Unternehmen mehrere Kopien von Daten, um den Mainframe zu erstellen. Dabei kam es zu einem Entscheidungsverlust, der zu Dateninkonsistenz und Lieferproblemen führte. Um diese Probleme zu lösen, wurde die Datenintegration eingeführt, um Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden und zu kombinieren.







Datenintegration in AWS

Die Datenintegration kombiniert einfach Datentypen und -formate an einem einzigen Ort, der oft als Data Warehouse bezeichnet wird. AWS bietet eine Plattform für die serverlose Datenintegration, indem die Daten in der Cloud gespeichert und nach der Bereinigung Erkenntnisse gewonnen werden. Der Hauptfokus der Datenintegration, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen:





Wofür wird SDI in AWS verwendet?

AWS ermöglicht es dem Benutzer, Daten mit serverloser Technologie zu integrieren, indem es seine Dienste namens AWS Glue verwendet. Glue wird verwendet, um auf die riesige Menge an Daten zuzugreifen, diese zu bereinigen und umzuwandeln, die täglich von überall gesammelt werden. Es enthält alle Tools, mit denen der Benutzer Big Data analysieren kann, indem er Big Data Analytics und Machine Learning effizient anwendet:





Funktionen von AWS Glue

Einige der wichtigen AWS-Funktionen sind unten aufgeführt:



  • Es ermöglicht dem Benutzer auch, die Daten mithilfe von Bereinigungsmodellen für die Analyse vorzubereiten.
  • AWS Glue wird verwendet, um Datenanalysen an sauberen und aufbereiteten Daten durchzuführen, um optimierte Ergebnisse/Informationen zu erhalten.
  • AWS Glue ist kostengünstig und es muss keine Infrastruktur verwaltet werden.

Wie funktioniert AWS Glue?

AWS Glue wird verwendet, um moderne Datenpipelines für Analysen, Anwendungsentwicklung und maschinelles Lernen effizient und kostengünstig zu erstellen. AWS Glue kombiniert alle erforderlichen Komponenten, um einen einzigen Service anzubieten, der die hohe Arbeitsbelastung mehrerer Teams erleichtert. Es automatisiert die Datenerkennung, vereinfacht den Zugriff auf die Bereinigung von Daten und transformiert sie, um sie zentral zu verwalten.

Abschluss

Serverless Data Integration wird verwendet, um Daten von verschiedenen Standorten an einem einzigen Ort namens Warehouse zusammenzuführen. AWS ermöglicht es dem Datenintegrationsprozess, Datenanalysen zu speichern, vorzubereiten und durchzuführen, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen. AWS bietet die Nutzung seines Dienstes namens Glue an, um all diese Aktivitäten auf einem einzigen Dashboard durchzuführen. In diesem Leitfaden wurde die serverlose Datenintegration und ihre Verwendung in AWS erläutert.