MATLAB unterstützt relationale Operatoren zum Vergleich zweier Größen. Zu diesen Operationen gehören „größer als“, „kleiner als“, „gleich“ und „ungleich“. Mit dem Vergleichsoperator Ungleichheit können wir die Ungleichheit zwischen zwei Größen bestimmen. In diesem Blog wird anhand einiger Beispiele erläutert, wie der Ungleichheitsoperator in MATLAB verwendet wird.
Wie implementiert man den Ungleichheitsoperator in MATLAB?
Der Ungleich- oder ~=-Operator in MATLAB wird zum Vergleichen zweier Werte, Vektoren, Matrizen oder Arrays verwendet, indem ein Array mit logischen Werten für 1 und 0 zurückgegeben wird. Die Implementierung dieses Operators verwendet sowohl den Operator „~=“ als auch die Syntax ne(). Beide Methoden führen zum gleichen Ergebnis.
A ~= Bne(A,B)
Hier,
A ~= B ergibt ein logisches Array oder eine Tabelle mit logischen Werten, wobei jedes Element logisch 1 (wahr) ist, wenn die Eingaben A und B nicht gleich sind, und andernfalls logisch 0 (falsch). Der Test vergleicht die realen und imaginären Elemente numerischer Arrays.
Eine andere Technik für ~= ist die Verwendung von ne(A, B), diese wird jedoch selten implementiert.
Beispiele
Betrachten Sie einige Beispiele, um die Funktionalität des Ungleich-Operators in MATLAB zu demonstrieren.
Beispiel 1
Der angegebene MATLAB-Code verwendet den ~=-Operator zum Vergleich der beiden angegebenen Werte x und y.
x = 5;y = 9;
x ~= y
Nach der Ausführung des obigen Codes erhalten wir den logischen Wert „1“, da die angegebene Bedingung erfüllt ist.
Beispiel 2
In diesem Beispiel verwenden wir die Funktion ne() zum Vergleich der beiden gegebenen Matrizen x und y.
x = Auge(3);y = Einsen(3);
ne(x, y)
Abschluss
Mit dem Ungleich-Operator in MATLAB können wir die Ungleichheit zwischen zwei Größen bestimmen, indem wir ein Array mit logischen Werten für 1 und 0 zurückgeben. Die Implementierung dieses Operators verwendet sowohl den Operator „~=“ als auch die Syntax ne(). Beide Methoden führen zum gleichen Ergebnis. In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie den Ungleichheitsoperator in MATLAB verwenden.