Amazon bietet eine große Anzahl von Cloud-Diensten für Einzelpersonen und Organisationen. AWS-Services bieten Rechenleistung, Datenhosting, zentralisierte Verwaltung, robuste Sicherheit, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Computer Vision. Amazon Rekognition ist einer dieser Dienste, der Computer-Vision-Lösungen anbietet.
In diesem Artikel werden Amazon Rekognition, seine Funktionen, Anwendungsfälle und Einschränkungen erläutert.
Was ist Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Amazon Rekognition bietet erweiterte Computer-Vision-Funktionen. Entwickler können den leistungsstarken und vollständig verwalteten Cloud-Service von Amazon Rekognition nutzen, um wertvolle Einblicke in Bilder und Videos zu gewinnen und Anwendungen zu entwickeln, die Objekte, Personen, Text oder Aktivitäten einfacher erkennen. Es verwendet Deep-Learning-Algorithmen für visuelle Analysezwecke, die die Funktionalitäten von Anwendungen oder Systemen verbessern.
Lassen Sie uns verstehen, wie es funktioniert:
Wie funktioniert Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Aus dem S3-Bucket wird ein Video ausgewählt, das von einer Lambda-Funktion verarbeitet wird, die wiederum die Rekognition-API zur Videomoderation aufruft. Anschließend wird das Ergebnis im S3-Bucket gespeichert. Sehen Sie sich das Bild unten an, um visuelle Hilfe zum Verständnis der Videomoderation mit Amazon Rekognition zu erhalten:
Kommen wir zu den wichtigsten Funktionen von Amazon Rekognition.
Was sind die Hauptfunktionen von Amazon Rekognition?
Einige der Hauptfunktionen von Amazon Rekognition sind:
- Objekt- und Szenenerkennung
- Gesichtsanalyse
- Texterkennung
- Inhaltsmoderation
- Verfolgung
- Benutzerdefinierte Etiketten
Lassen Sie uns diese im Detail besprechen.
Objekt- und Szenenerkennung
Es kann Personen, Tiere, Fahrzeuge, Innenräume und mehr erkennen. Seine Erkennungsfähigkeiten umfassen eine beeindruckende Auswahl an Menschen, Tieren, Fahrzeugen und Haushaltsgegenständen.
Gesichtsanalyse
Rekognition bietet Gesichtsanalysefunktionen wie Gesichtserkennung, Gesichtsvergleich, Attributanalyse, Orientierungspunkterkennung zur Benutzerüberprüfung oder -authentifizierung sowie Emotionsanalysezwecke. Diese Funktion kann auch für Anwendungen zur Benutzerverifizierung und Emotionserkennung genutzt werden.
Texterkennung
Durch die Erkennung ist der Text in Bildern und Videos leicht erkennbar. Es umfasst gedruckte Texte in verschiedenen Sprachen, handschriftliche Texte sowie Texte aus mehreren Ausrichtungen.
Inhaltsmoderation
Die Erkennung kann dabei helfen, von Benutzern hochgeladene unangemessene oder unsichere Bilder und Videos zu verwalten und zu filtern. Dadurch wird sichergestellt, dass die Medien den Community-Standards entsprechen und gleichzeitig vor anstößigen oder sensiblen Materialien geschützt.
Verfolgung
Rekognition bietet Funktionen zur Gesichts- und Personenverfolgung, die es Entwicklern ermöglichen, Personen in einem Videostream schnell zu erkennen, während sie sich auf dem Bildschirm bewegen.
Benutzerdefinierte Etiketten
Mit der Erkennung können Entwickler benutzerdefinierte Modelle trainieren, die bestimmte für ihre Anwendungen relevante Objekte oder Szenen erkennen. Es gibt ihnen mehr Kontrolle und Flexibilität beim Training von Rekognition-Modellen für die Erkennung benutzerdefinierter Etiketten.
Was sind die Anwendungsfälle von Amazon Rekognition?
Da es sich um ein Computer-Vision-Tool handelt, hätte es einige, wenn nicht sogar viele wichtige Anwendungsfälle. Einige davon sind:
- Gesichtsanalyse
- Bild- und Videoanalyse
- Bildmoderation
- Echtzeit-Videoanalyse
Lassen Sie uns diese im Detail besprechen.
Gesichtsanalyse
Die Gesichtsanalysefunktionen von Rekognition ermöglichen Entwicklern die einfache Durchführung von Gesichtserkennungs-, Attributanalyse- und Vergleichsaufgaben.
Bildmoderation
Entwickler, die die API zur Inhaltsmoderation nutzen, können Bilder erkennen und nach unangemessenem Material filtern, das nicht den Sicherheitsstandards entspricht, und so sicherstellen, dass es akzeptabel bleibt.
Bild- und Videoanalyse
Entwickler können die API von Rekognition nutzen, um Bilder oder Videostreams zur Analyse einzureichen. Rekognition verarbeitet die visuellen Daten und gibt JSON-formatierte Antworten mit Daten zu erkannten Objekten, Gesichtern, Text usw. zurück.
Gesichtsanalyse
Die Gesichtsanalysefunktionen von Rekognition ermöglichen Entwicklern die einfache Durchführung von Gesichtserkennungs-, Attributanalyse- und Vergleichsaufgaben.
Echtzeit-Videoanalyse
Entwickler können die Videoanalysefunktionen von Rekognition nutzen, um Personen zu verfolgen und Aktivitäten in Echtzeit-Videostreams zu identifizieren – perfekt für Sicherheits- oder Überwachungsanwendungen
Was sind die Einschränkungen von Amazon Rekognition?
Neben den Vorteilen gibt es bei Rekognition auch einige Einschränkungen. Einige davon sind:
Lassen Sie uns diese Einschränkungen im Detail verstehen.
Genauigkeit und Voreingenommenheit
Die Erkennung weist wie jedes Computer-Vision-System einige Genauigkeitseinschränkungen und Verzerrungen auf. Beim Entwerfen von Anwendungen, die auf einer visuellen Analyse basieren, sollten Entwickler dies als Teil der Gleichung berücksichtigen.
Datenschutz und Compliance
Entwickler, die Anwendungen erstellen, die Gesichtserkennung oder personenbezogene Daten beinhalten, sollten dies gemäß den einschlägigen Vorschriften tun.
Integrationskomplexität
Obwohl Rekognition eine visuelle Lösung für maschinelles Lernen bietet, erfordert die Implementierung möglicherweise noch mehr Zeit und Fachwissen.
Hier drehte sich alles um Amazon Rekognition, seine Funktionen, Anwendungsfälle und Einschränkungen.
Abschluss
Amazon Rekognition ist ein fortschrittlicher Cloud-Computer-Vision-Dienst von AWS. Es führt leistungsstarke Computer-Vision-Analysen durch. Es arbeitet mit Bildern und Videos zur Objekterkennung und -kennzeichnung. In diesem Artikel wurden Amazon Rekognition, seine Funktionsweise, Verwendung und Einschränkungen umfassend erläutert.