In diesem Blog befassen wir uns mit den KI-Aufgaben in Botpress, insbesondere mit den generativen KI-Aufgaben. Wir erfahren, wie diese Aufgaben die künstliche Intelligenz nutzen, um die Aufgaben zu automatisieren und Inhalte zu erstellen. Durch die Bereitstellung von KI-Aufgabeneingaben, klaren Anweisungen und beschreibenden Variablen können die Benutzer ihre Aufgaben verbessern und die Produktivität steigern.
Die KI-Aufgabenkarte in Botpress
Die KI-Aufgabenkarte ist ein grundlegender Bestandteil von Botpress und befindet sich in der Toolbox von Botpress. Seine Anwendungen sind vielfältig, da es verschiedene Aufgaben wie das Generieren von Text, das Übersetzen von Sprachen und das Erstellen kreativer Inhalte unterschiedlicher Art automatisieren kann.
Es verbindet die Bedürfnisse des Benutzers mit der KI-Engine und erleichtert so die Generierung und Automatisierung von Inhalten.
Generative KI-Aufgaben implementieren
Um das volle Potenzial generativer KI-Aufgaben auszuschöpfen, müssen die Benutzer über den Parameter „Aufgabenanweisungen“ spezifische Anweisungen in natürlicher Sprache bereitstellen.
Beispiel:
Diese Anweisungen dienen als Richtlinien für die KI-Engine und geben die auszuführende Aufgabe sowie alle relevanten Einschränkungen an.
KI-Aufgabeneingabe
Bei der KI-Aufgabeneingabe handelt es sich um Informationen oder Daten, die zur Verarbeitung an die Generative AI Engine gesendet werden. Es kann als das Subjekt des Problems betrachtet werden, das die KI-Engine zu lösen oder den Inhalt dafür zu generieren versucht. Um sicherzustellen, dass die KI-Engine genauere und relevantere Ergebnisse liefert, werden Benutzer dazu angehalten, bei der Bereitstellung der KI-Aufgabeneingaben so präzise und detailliert wie möglich zu sein. Diese klare und spezifische Eingabe ermöglicht es der KI-Engine, die Anforderungen des Benutzers besser zu verstehen und maßgeschneiderte und nützlichere Antworten zu liefern.
Beispiel:
Zu den Eingabetypen gehören unter anderem die folgenden:
- {{event.preview}} : Der aktuellste Wert, der dem Chatbot bereitgestellt wird, wird als Eingabe der KI-Aufgabe verwendet. Durch die Nutzung der jüngsten Interaktionen kann die KI-Engine Benutzeranfragen besser kontextualisieren und darauf reagieren, wodurch das gesamte Gesprächserlebnis verbessert wird.
- {{workflow.variableName}} : Hier können die Benutzer eine zuvor definierte Variable (VariableName) innerhalb des Workflows als Eingabe für die AI-Aufgabe verwenden. Dies ermöglicht eine nahtlose Integration mit vorhandenen Daten und gewährleistet eine Inhaltsgenerierung, die auf spezifische Workflow-Anforderungen abgestimmt ist.
- {{user.propertyName}}: Der Eigenschaftsname bezieht sich in diesem Fall auf Benutzereigenschaften, die als Eingabe für die KI-Aufgabe verwendet werden können. Dieser ergebnisoffene Ansatz ermöglicht es den Benutzern, einen Freitext und relevante Benutzerinformationen einzubinden und so eine Vielzahl von Anwendungsfällen und Zielen abzudecken.
Durch die Verwendung verschiedener Eingabetypen können Chatbot-Ersteller auf unterschiedliche Anwendungsfälle eingehen und relevante Informationen effektiv extrahieren.
Ergebnisse in Variablen speichern
Sobald die KI-Engine den Inhalt generiert, können die Benutzer die Variablen angeben oder definieren, in denen die extrahierten Informationen oder Daten gespeichert werden sollen. Die Auswahl beschreibender und leicht identifizierbarer Variablennamen ist von entscheidender Bedeutung, da diese Namen verwendet werden, um auf den generierten Inhalt in verschiedenen Abschnitten des Botpress-Workflows zu verweisen.
Beispiel:
Die ordnungsgemäße Speicherung der Ergebnisse in Variablen erleichtert das Abrufen und Weiterverarbeiten generierter Inhalte, was zu effizienteren Chatbot-Antworten führt.
Aufgabenbeispiel:
Die Bereitstellung klarer und realistischer Beispiele ist eine effektive Möglichkeit, der KI-Aufgabe dabei zu helfen, ihre Rolle besser zu verstehen und eine genauere Leistung zu erbringen. Benutzer können im Aufgabenbeispiel eine Beispieltexteingabe bereitstellen, die die KI-Aufgabe von ihnen erwarten kann, sowie Beispiele der Ausgaben, die die KI-Aufgabe als Antworten geben sollte.
Diese Beispiele unterstützen die KI-Aufgabe beim Verstehen der Anweisungen und des gewünschten Ausgabeformats, was zu einer erfolgreichen und produktiven Benutzererfahrung beiträgt.
KI-basierte Übergänge
KI-Übergänge in Botpress ermöglichen es den Benutzern, Übergänge in einfacher Sprache zu erstellen und sicherzustellen, dass der Chatbot angemessen auf Benutzereingaben reagiert.
KI-Übergänge bieten große Flexibilität bei der Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, eine Vielzahl von Fragen und Aussagen zu verstehen und darauf zu reagieren. Benutzer können Übergangsbefehle in Klartext schreiben und der Chatbot generiert automatisch den notwendigen Code, um die Übergänge zu erleichtern.
Generieren Sie Code mithilfe von KI
Generative KI zum Ausführen von Code ist eine robuste Funktion, die es den Benutzern ermöglicht, Klartextanweisungen in natürlicher menschlicher Sprache zu geben, und die KI generiert als Antwort einen Code. Diese Funktion vereinfacht eine Vielzahl von Aufgaben innerhalb des Chatbots, ohne dass umfangreiche Programmierkenntnisse erforderlich sind.
Darüber hinaus können Benutzer mithilfe beliebter Knotenpakete wie Axios, Lodash und Moment Luxon ihren eigenen Code erstellen, was komplexere Aufgaben und spezifische Anpassungen ermöglicht.
AI-Prompt-Verkettung
Dabei handelt es sich um eine Technik, bei der mehrere KI-Aufgabenkarten miteinander verbunden werden, um komplexe Inhalte zu erstellen, indem große Aufgaben in kleinere Teile zerlegt werden. Dadurch wird der Inhalt genauer und relevanter, indem jede KI-Aufgabenkarte für bestimmte Aufgaben optimiert wird und die Ausgabe einer Karte als Eingabe für die nächste verwendet wird.
Um die Eingabeaufforderungsverkettung gut durchzuführen, teilen Sie große Aufgaben in kleinere auf, testen Sie jede KI-Aufgabenkarte separat, formatieren Sie die Ausgabe korrekt und verwenden Sie geeignete Variablennamen. Diese Tipps sorgen für einen reibungslosen und effizienten Content-Generierungsprozess.
Verbesserung der Chatbot-Funktionalität mit KI-Aufgaben
Die Einbindung von KI-Aufgaben, insbesondere generativer KI-Aufgaben, in die Entwicklung von Chatbots kann deren Funktionalität und Leistung deutlich verbessern. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz können Chatbot-Ersteller Aufgaben automatisieren, relevante Inhalte generieren und Arbeitsabläufe verbessern.
Mit der KI-Aufgabenkarte in Botpress können Benutzer klare Anweisungen und spezifische Eingaben geben, was die effektive Umsetzung und Nutzung der generativen KI-Aufgaben erleichtert. Die ordnungsgemäße Speicherung der Ergebnisse in Variablen gewährleistet ein einfaches Abrufen und Weiterverarbeiten der generierten Inhalte und optimiert die Antworten des Chatbots.
Darüber hinaus ermöglichen KI-basierte Übergänge Chatbots, intelligent auf Benutzereingaben zu reagieren, was das Benutzererlebnis verbessert. Die Möglichkeit, mithilfe von KI einen Code zu generieren, vereinfacht die komplexen Aufgaben und ermöglicht es den Benutzern, benutzerdefinierte Funktionen zu erstellen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Abschluss
KI-Aufgaben, insbesondere generative KI-Aufgaben, verbessern die Chatbot-Funktionalität in Botpress, indem sie Aufgaben automatisieren und relevante Inhalte generieren. Durch die Übernahme von KI-Aufgaben können Unternehmen einen besseren Kundensupport bieten, Prozesse rationalisieren und zufriedenstellende Benutzererlebnisse bieten. Durch die Integration von KI-Aufgaben in Botpress wird das wahre Potenzial von Chatbots freigesetzt und sie in intelligente Gesprächsagenten verwandelt.